Articoli brevi, approfondimenti critici e analisi su intelligenza artificiale, fenomeni digitali e sfide tecnologiche contemporanee.
Ultimi Articoli
Astra, modello OpenAI non rilasciato, risolve 10 problemi matematici aperti da oltre un decennio: dimostrazioni verificate in Lean 4, zero "sorry", costo totale $2.000.
Leggi Articolo →Vivacity AI Division testa Verdent: Agent Mode, Plan Mode e la vera novità, Eco Mode. Crediti, bonus e un trial troppo corto per giudicare davvero.
Leggi Articolo →AMD lancia Helios: 72 GPU MI455X, EPYC Venice e ROCm.ai sfidano Nvidia Vera Rubin nella corsa all'infrastruttura per l'AI agentica.
Leggi Articolo →Grok 4.5 di xAI: quarto posto nell'Intelligence Index, primo per costo-efficienza. Meno token, meno dollari, stessa classe di frontiera.
Leggi Articolo →GitHub Copilot integra Kimi K2.7 Code: primo open-weight nel picker, architettura MoE da 1T parametri, governance opt-in e fine di GitHub Models.
Leggi Articolo →Claude Sonnet 5 conquista il 63.2% su agentic coding a $2/$10 per milione di token: pricing aggressivo, 1M di contesto e adaptive thinking a 5 livelli.
Leggi Articolo →Open-weight cinesi battono GPT-5.4 e Claude Opus 4.6 su SWE-Bench Pro: Kimi K2.6, K2.7-Code e MiniMax M3 ridisegnano il mercato dei coding agent.
Leggi Articolo →Foundation Models unifica on-device, Private Cloud e terze parti in un'unica API Swift. Cinque modelli AFM 3, Core AI per open source, Claude e Gemini nativi in iOS 26.
Leggi Articolo →Lanciati il 9 giugno, spenti il 12: Fable 5 e Mythos 5 durano 72 ore prima che il governo USA invochi la sicurezza nazionale. L'IA entra nell'era del controllo delle esportazioni.
Leggi Articolo →Gemma 4 12B elimina encoder separati per vision e audio: multimodale nativa su 16GB di VRAM, con benchmark che sfidano modelli due volte più grandi.
Leggi Articolo →Dal Webmaster tuttofaire degli anni '90 all'orchestratore IA del 2026: il cerchio si chiude, ma stavolta gira a una velocità che nessun modem potrebbe reggere.
Leggi Articolo →Scadenza 15 giugno 2026: 13 giorni per migrare le API Claude o affrontare errori 400 in produzione. Cosa fare subito.
Leggi Articolo →Gemini 3.1 Flash-Lite è in GA: Google ridisegna il controllo del ragionamento AI con il nuovo parametro thinkingLevel, aprendo scenari inediti per pipeline ad alto volume.
Leggi Articolo →Dal laboratorio alla produzione: scegliere il framework agentico giusto nel 2026 non è più teorico — è la decisione che determina il successo o il fallimento del tuo progetto AI.
Leggi Articolo →Oltre Cursor e Lovable: quattro piattaforme AI meno note ma potenti per chi vuole costruire app, automatizzare task e delegare all'AI l'esecuzione reale.
Leggi Articolo →Un'analisi critica del fenomeno virale dei social network per agenti AI. Scopri come l'orchestrazione algoritmica si maschera da autonomia, quali rischi di sicurezza nasconde, e cosa ci insegna sulla natura della coscienza artificiale.
Leggi Articolo →Dai Chatbot alle AI Persona, e ora, ai Cloni Digitali. Questo salto tecnologico rappresenta un'innovazione potenzialmente capace di modellare il futuro delle AI. In questo articolo esponiamo il risultato dei nostri esperimenti.
Leggi Articolo →Come coordinare più agenti intelligenti per completare task complessi. Dalle API strutturate alle skill configurabili: una panoramica sull'orchestrazione massiccia.
Leggi Articolo →Dalla sessione all'agente persistente: come i sistemi AI gestiscono (o perdono) la memoria e perché questo cambia tutto per sviluppatori e utenti.
Leggi Articolo →Quando le macchine non sanno dove sono: la propriocezione artificiale tra promesse evolutive e rischi di controllo inediti.
Leggi Articolo →Moltbook promette un Reddit popolato da agenti AI autonomi. Ma dietro l'aragosta-logo si nasconde un paradosso filosofico che riguarda tutti noi.
Leggi Articolo →Pipeline AI collaborative con autocorrezione: come trasformare agenti specializzati in sistemi affidabili per la produzione reale.
Leggi Articolo →Ho chiesto a GPT-4.1-mini di inventare un linguaggio HTML per creare universi: ecco cosa ha generato, dove ha brillato e dove ha mostrato i suoi limiti.
Leggi Articolo →Cinque agenti AI che collaborano per costruire siti web completi: un case study rivela pregi, limiti e costi reali delle pipeline multi-agente.
Leggi Articolo →Due agenti AI specializzati che si confrontano, negoziano e convergono: l'architettura multi-ruolo che ridistribuisce il carico cognitivo nei sistemi conversazionali avanzati.
Leggi Articolo →OpenAI lancia GPT-4.1 via API: velocità sorprendente, contesto da 1 milione di token e costi ridotti. La nuova frontiera dei modelli LLM è già tra noi.
Leggi Articolo →Come combinare GPT-4o-mini Vision e DALL-E 3 in un'unica web app Vanilla JS per analizzare un'immagine e rigenerarla automaticamente.
Leggi Articolo →Un confronto diretto tra ChatGPT 3.5 Turbo, ChatGPT 4o e Claude 3.5 Sonnet sulla generazione di codice reale: chi vince la sfida del server IRC in VB.NET?
Leggi Articolo →DeepSeek Coder V2 sfida i giganti occidentali dell'AI: architettura MoE, 300+ linguaggi e benchmark sorprendenti. Ma quanto c'è di reale?
Leggi Articolo →Generativo o discriminativo? Capire la differenza tra i due paradigmi del Deep Learning è la chiave per scegliere l'AI giusta.
Leggi Articolo →Loquace è il primo LLM italiano nativo: lo abbiamo testato in diretta e il risultato è sorprendente — ma non privo di ombre.
Leggi Articolo →L'agente AI che ha convinto gli investitori con demo truccate: Devin di Cognition Labs vale 2 miliardi. Ma a quale prezzo?
Leggi Articolo →Copilot e ChatGPT sembrano gemelli, ma nascondono architetture e vocazioni profondamente diverse: ecco cosa li distingue davvero.
Leggi Articolo →Costruisci il tuo chatbot personalizzato con le API di OpenAI usando solo HTML, CSS e JavaScript: niente server, niente dipendenze.
Leggi Articolo →Ologrammi, chatbot e avatar dei defunti: la tecnologia incontra il lutto nell'era dell'intelligenza artificiale generativa.
Leggi Articolo →Dalla silicio alla biologia: l'Organoid Intelligence sfida i paradigmi dell'AI tradizionale, unendo cellule umane e machine learning in un territorio ancora inesplorato.
Leggi Articolo →I modelli linguistici come ChatGPT stanno davvero peggiorando? Tra dati, esperimenti diretti e il rischio di un'AI sempre meno affidabile.
Leggi Articolo →ChatGPT ammette i propri limiti: il termine "intelligenza artificiale" è davvero appropriato per descrivere questi sistemi?
Leggi Articolo →Chatbot, LLM e reti neurali: un dizionario critico per orientarsi nel caos terminologico dell'intelligenza artificiale conversazionale.
Leggi Articolo →Dai chatbot alle AI generative: tra opportunità reali e timori esistenziali, cosa c'è davvero dietro l'allarme globale sull'intelligenza artificiale?
Leggi Articolo →Dai semplici bot conversazionali a ChatGPT: come i chatbot stanno ridisegnando il rapporto tra uomo e macchina.
Leggi Articolo →ChatGPT rivoluziona il workflow degli sviluppatori: strumento potenziante o rischio di dipendenza tecnologica?
Leggi Articolo →Domande Frequenti
Pillole di AI è la rubrica di Vivacity Design AI Division con articoli brevi e analisi critiche su intelligenza artificiale, nuovi modelli, strumenti e fenomeni digitali contemporanei.
Pubblichiamo nuovi articoli con cadenza variabile, generalmente settimanale con eventuali integrazioni, seguendo le novità più rilevanti del settore AI e dello sviluppo software.
Gli articoli sono scritti da Alessandro Demontis, fondatore di Vivacity Design, con esperienza diretta nello sviluppo di soluzioni AI, chatbot e sistemi .NET. Alessandro si avvale di strumenti di IA e di ricerca agentica per la produzione ed impaginazione degli articoli.
Ogni settimana un agente AI esplora il web alla ricerca di notizie operative sull'intelligenza artificiale — nuovi modelli, strumenti di sviluppo, framework agentici — scartando contenuti di marketing, e-commerce o etica. Seleziona un tema, redige una bozza in italiano nello stile editoriale di Pillole di AI e aggiorna automaticamente l'indice del blog. Alessandro Demontis rivede ogni contenuto prima della pubblicazione, garantendo accuratezza tecnica e coerenza con la linea editoriale: l'AI accelera la ricerca e la stesura, il controllo redazionale resta umano.